Статья
10.02.2025

10 примеров применения инструментов ИИ в PR и SMM

5 минут
ИИ
Нейросети
Продвижение в соцсетях
10 примеров применения инструментов ИИ в PR и SMM

С конца января 2025 года  мир искусственного интеллекта потрясён запуском китайской нейросети DeepSeek, которая укрепила позиции Китая в этой области и бросила вызов таким гигантам, как ChatGPT и Perplexity AI. А также нашим российским аналогам YandexGPT и GigaChat. 

Появление в 2022 году нейросети ChatGPT заставило многих представителей СМИ, PR и SMM-агентств задуматься о многочисленных последствиях и возможных перспективах искусственного интеллекта.  

Изображение с текстом

Изображение от WangXiNa на Freepik

Согласно исследовательскому отчету компании Cision “State of the Media Report 2024” каждый четвертый корреспондент, участвовавший в опросе, назвал искусственный интеллект одной из самых больших проблем в журналистике, но почти половина призналась, что использует искусственный интеллект(ИИ) различными способами и на разных уровнях – от мозгового штурма идей для сюжетов до помощи в проведении исследований.

А в отчете о тенденциях в PR и маркетинге аналитики Cision отметили, что всего 32% специалистов сообщили, что регулярно используют генеративный ИИ. 27% готовы поэкспериментировать с искусственным интеллектом лишь в перспективе, а 7% даже не планируют разбираться. Чаще всего нейросети используют для рутинных задач: создания питчей, подготовки пресс-релизов и оптимизации контента. Реже всего – для исследований, генерации креативных идей и стратегий. 

 

Благодаря открытому коду нейросети DeepSeek разработчики не только крупных корпораций, но и университетов и просто энтузиасты по всему миру могут проверять и улучшать технологии новой системы ИИ. А значит в 2025 году нужно готовиться к нереально быстрому скачку развития нейросетей и еще большей интеграции в сферы PR и SMM.

Вот десять примеров использования инструментов искусственного интеллекта (ИИ) в PR и SMM, которые вы уже можете осваивать. И которые были сгенерированы GigaChat:

  1. Анализ настроений аудитории  

С помощью ИИ можно анализировать большие объемы данных из социальных сетей и СМИ для выявления настроений пользователей относительно бренда, продукта или кампании. Это помогает быстро реагировать на негативные отзывы и улучшать стратегию коммуникации.

  1. Генерация контента  

Нейронные сети могут создавать тексты, заголовки, описания и даже визуальный контент, помогая автоматизировать рутинную работу и ускорить процесс создания материалов для соцсетей и пресс-релизов.

  1. Оптимизация таргетинга рекламы  

Алгоритмы машинного обучения позволяют точнее настраивать рекламные кампании, подбирая аудиторию на основе анализа ее поведения, интересов и предпочтений. Это повышает эффективность рекламных затрат и увеличивает охват целевой аудитории.

  1. Предсказание трендов  

ИИ может прогнозировать будущие тенденции в медиа и соцсетях, позволяя брендам оперативно адаптироваться к изменениям и использовать их в своих коммуникационных стратегиях.

  1. Автоматическое управление репутацией  

Инструменты ИИ могут отслеживать упоминания бренда в реальном времени и автоматически реагировать на критические комментарии или негативные отзывы, минимизируя ущерб для имиджа компании.

  1. Персонализация сообщений  

Искусственный интеллект позволяет персонализировать сообщения для каждой группы аудитории, учитывая её интересы, поведение и предпочтения. Это делает общение с пользователями более эффективным и целевым.

  1. Создание чат-ботов и виртуальных ассистентов  

Чат-боты на базе ИИ помогают поддерживать взаимодействие с аудиторией в режиме реального времени, отвечая на вопросы, предоставляя информацию о продуктах и услугах, а также собирая обратную связь.

  1. Управление кризисными ситуациями  

ИИ может помогать в управлении кризисами, предлагая стратегии реагирования на основе анализа прошлых ситуаций и предсказания возможных последствий текущих событий.

  1. Мониторинг конкурентов  

Анализ активности конкурентов в соцсетях и медиа с использованием ИИ позволяет своевременно узнавать об их действиях и корректировать оперативно свои маркетинговые и PR-стратегии.

  1. Улучшение пользовательского опыта  

Интеграция ИИ в социальные платформы и веб-сайты позволяет улучшить опыт взаимодействия пользователей с контентом, предлагая им релевантный материал и рекомендации на основе их предыдущих действий.

В 2025 году ИИ станет неотъемлемой частью PR и SMM, значительно упрощая работу пиарщикам и SMM-специалистам, дизайнерам и маркетологам. Однако важно помнить, что нейросети справляются только с рутинными задачами. Результаты работы искусственного интеллекта всецело зависят от заранее подготовленной информации.  Поэтому каким бы продвинутым ИИ не был, полностью заменить квалифицированного специалиста пока не может.